IklanIklanAlibaba+IKUTIMengambil lebih banyak dengan myNEWSUMPAN berita yang dipersonalisasi dari cerita yang penting bagi AndaPelajari lebih lanjutTechBig Tech

• Alibaba memiliki pandangan untuk menjadi ‘lebih agresif dalam [pengembangan] open-source’ setelah keuntungan yang dibuat oleh model AI Tongyi Qianwen
• Dorongan AI ini dapat memicu perdebatan lebih lanjut tentang apakah China dapat terus mengandalkan pengembangan open-source, alih-alih memperkuat ekosistem teknologinya sendiri

Alibaba+ FOLLOWAnn Caoin Shanghai+ FOLLOWPublished: 7:30pm, 16 Apr 2024Mengapa Anda bisa mempercayai SCMPAlibaba Group Holding telah memperkuat komitmennya terhadap pengembangan open-source dari model bahasa besar (LLM) – teknologi pembelajaran mendalam yang digunakan untuk melatih layanan kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT – beberapa bulan setelah Tongyi Qianwen tersedia untuk pengembang pihak ketiga. Raksasa e-commerce itu bisa saja “lebih agresif dalam pengembangan open-source” selama setahun terakhir berdasarkan keuntungan yang dibuat oleh Tongyi Qianwen, menurut Lin Junyang dari Alibaba, yang bertanggung jawab atas pembangunan open-source model, dalam posting WeChat yang diterbitkan pada hari Senin. Alibaba memiliki South China Morning Post.” Kami benar-benar merasakan kekuatan komunitas open-source,” kata Lin dalam posting yang diterbitkan oleh platform open-source Alibaba ModelScope. “Setelah berkontribusi pada komunitas, komunitas juga memberi kami banyak umpan balik.” Open source memberikan akses publik ke kode sumber program, yang memungkinkan pengembang perangkat lunak pihak ketiga untuk memodifikasi atau berbagi desainnya, memperbaiki tautan yang rusak atau meningkatkan kemampuannya. Teknologi open-source telah menjadi kontributor besar bagi industri teknologi China yang berkembang pesat selama beberapa dekade terakhir.

05:03

Bagaimana AI China melawan ChatGPT?

Bagaimana AI China melawan ChatGPT? Setelah peluncuran Tongyi Qianwen pada bulan April tahun lalu, unit layanan cloud Alibaba, yang bertanggung jawab atas inisiatif AI, membuka sumber dua bentuk LLM yang lebih sederhana yang dilatih pada 7 miliar “parameter” – istilah pembelajaran mesin untuk variabel yang ada dalam model di mana ia dilatih yang dapat digunakan untuk menyimpulkan konten baru. Alibaba Cloud Desember lalu membuka akses ke versi LLM 72 miliar parameter dan 1,8 miliar parameter, dan juga menyediakan model lain yang memahami audio secara gratis. Ini dapat diakses melalui ModelScope dan platform open-source AS Hugging Face. ” Setelah [versi] 72B dirilis, orang-orang merasa bahwa Tongyi Qianwen telah naik ke level yang lebih tinggi dari sebelumnya,” kata Lin. Dia menambahkan bahwa langkah selanjutnya adalah “membandingkan [kemajuan Alibaba] dengan pemain internasional top”, mengakui bahwa start-up Prancis Mistral AI dan Meta Platforms saat ini memimpin komunitas open-source global dalam hal pengembangan LLM. Dorongan AI terbaru Alibaba dapat memicu perdebatan lebih lanjut tentang apakah China dapat terus mengandalkan komunitas open-source, alih-alih memperkuat ekosistem teknologinya, di tengah kekhawatiran bahwa kolaborasi semacam itu akan menempatkan negara itu pada posisi yang kurang menguntungkan, terutama ketika ketegangan global meningkat lebih lanjut.

Namun, Lin Alibaba menegaskan keuntungan nyata untuk melanjutkan pengembangan teknologi AI open-source.

“Pengembangan open-source telah membantu mempromosikan komersialisasi model [bahasa] besar kami,” kata Lin. Dia menunjukkan bahwa “para pengembang [dengan akses ke LLM Alibaba] terutama adalah insinyur inti di pelanggan potensial kami”.

Pada bulan Januari, China menyetujui batch pertama LLM tahun ini. Persetujuan terbaru – total 14 LLM dan aplikasi perusahaan AI untuk penggunaan komersial – datang setelah jumlah awal layanan AI generatif diizinkan untuk dirilis ke publik Agustus lalu.
Co-founder, chairman dan chief executive Baidu Robin Li Yanhong baru-baru ini mengatakan Ernie LLM perusahaan tidak akan open-source karena strategi ini tidak hemat biaya dan menegaskan kembali bahwa ada terlalu banyak model AI open-source di pasar. November lalu, Li menggambarkan peluncuran berulang berbagai LLM di daratan sebagai “pemborosan sumber daya yang sangat besar” di Forum X-Lake tahunan di Shenhen.

Jumlah LLM yang disetujui pemerintah dan aplikasi AI terkait di daratan saat ini berjumlah lebih dari 40. Tetapi saat ini, ada lebih dari 200 LLM yang dikembangkan China di pasar.

Lin Alibaba juga menyatakan keprihatinan industri teknologi global tentang kelangkaan unit pemrosesan grafis canggih (GPU), yang menyediakan daya komputasi di pusat data untuk LLM untuk melatih sistem AI generatif.

Itu menggemakan komentar yang dibuat oleh pendiri dan ketua Alibaba Joe Tsai awal bulan ini dalam sebuah wawancara podcast dengan Nicolai Tangen, kepala eksekutif Norges Bank Investment Management – cabang bank sentral Norwegia yang bertanggung jawab untuk mengelola dana kekayaan negara terbesar di dunia. Tsai mengatakan pembatasan ekspor AS yang melarang akses perusahaan China ke semikonduktor canggih, seperti GPU dari Nvidia, telah “pasti mempengaruhi” perusahaan teknologi di daratan, termasuk Alibaba. Tsai menunjukkan bahwa perusahaan teknologi China “mungkin dua tahun di belakang” perusahaan AI teratas di US.Post